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El Proyecto
El uso de una gran parte de las tecnologías conlleva una interacción de las personas con interfaces de usuario.
Por ello es necesario diseñar interfaces de usuario accesibles, que aseguren su acceso y manejo de todas las personas independientemente de sus capacidades visuales, auditivas, cognitivas o motrices.
Con esta motivación, este proyecto tiene como objetivo principal mostrar la viabilidad y aplicación de técnicas de accesibilidad para el diseño de sistemas interactivos de videoconferencia que aseguren el acceso a todas las personas, incluidas con discapacidad.
Por la naturaleza de los requisitos de accesibilidad, se va a investigar con un enfoque multidisciplinar, basado en el conocimiento científico compartido que pueden ofrecer los métodos de áreas como la Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence – AI) y la Interacción Persona Ordenador (Human Computer Interaction – HCI).
Hay usuarios con discapacidad sensorial como personas ciegas, con baja visión, sordas o con discapacidad auditiva, las cuales necesitan aplicaciones de videoconferencia que incluyan requisitos necesarios de accesibilidad como servicios de audio descripción de vídeos e imágenes, interfaces adaptados en relación a características sensoriales, servicios de subtitulado, manejo de aplicaciones por voz, o compatibles con los lectores de pantalla.
Además, están las barreras de accesibilidad cognitiva que afecta a personas con discapacidad intelectual, así como otros grupos de usuarios como las personas mayores las cuales necesitan un diseño intuitivo y sencillo de las interfaces de usuario, servicios de simplificación de textos, y generación de resúmenes como herramientas de ayuda en la comprensión de los textos tal como se proponen en este proyecto.
Como contribuciones específicas se van a definir patrones de diseño de HCI para el diseño de interfaces de usuario adaptables y accesibles, junto con la exploración de técnicas de ingeniería semiótica en los elementos interactivos de los interfaces de usuario. Además, se va a investigar en técnicas telemáticas de generación de subtitulado de calidad, y uso de técnicas de inteligencia artificial para la generación de trascripciones a través del post-proceso de los subtítulos.
En el ámbito de la AI y Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing– NLP) se van abordar enfoques para llevar a cabo simplificación léxica de textos con la creación de corpus en el ámbito de la lectura fácil y lenguaje claro; así como en investigación de técnicas de deep learning para la generación de resúmenes de textos largos.
